中科信软机器学习及程序化交易模型培训课程,机器学习及程序
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通过该课程的学习,学员应能够熟悉常用机器学习的原理、适用范围、流程,能有效判断算法的优劣;学习特征变量的标准化处理及有效性筛选;了解程序化交易系统的搭建及注意事项,了解常用的程序化交易模型。
课程大纲:
主题 |
内容 |
机器学习基本原理分享 |
1. 机器学习及分类器介绍 2. 分类器好坏的评价标准 3. 特征变量的标准化及woe处理 4. 特征变量复共线性的影响的消除方法 5. 经典机器学习算法介绍: 主成份分析、逻辑回归、决策树等算法 |
机器学习算法及程序化交易模型分享
|
6. 经典机器学习算法介绍:knn、svm、GBDT、xgboost等算法 7. 程序化交易特点 8. 如何构建全自动程序化交易系统及相关注意事项 9. 程序化交易模型分享 |
等....课程
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