中科信软机器学习及程序化交易模型培训课程，机器学习及程序 

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2021-02-22 14:18:04 点击50933次
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机器学习 特征变量 程序化交易
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课程介绍：

 

通过该课程的学习，学员应能够熟悉常用机器学习的原理、适用范围、流程，能有效判断算法的优劣；学习特征变量的标准化处理及有效性筛选；了解程序化交易系统的搭建及注意事项，了解常用的程序化交易模型。

 

课程大纲：

 

主题

内容

 

 

机器学习基本原理分享

1. 机器学习及分类器介绍

2. 分类器好坏的评价标准

3. 特征变量的标准化及woe处理

4. 特征变量复共线性的影响的消除方法

5. 经典机器学习算法介绍： 主成份分析、逻辑回归、决策树等算法

 

 

机器学习算法及程序化交易模型分享

 

6. 经典机器学习算法介绍：knn、svm、GBDT、xgboost等算法 

7. 程序化交易特点

8. 如何构建全自动程序化交易系统及相关注意事项

9. 程序化交易模型分享


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