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1. GAN原始论文深入解析与复现

图像生成介绍

深度学习介绍

损失函数与梯度下降

BP算法讲解

BP算法实现

数据标准化

TensorFlow的安装

代码框架说明及书写

模块代码编写

 

2. GAN原始论文深入解析与复现

网络结构说明

初始化训练方法及训练

测试模型代码编写及封装

生成对抗网络训练过程

生成对抗网络理理论推导

论文算法步骤详述及存在问题详解

图像网络对抗模块说明

图像网络对抗模块编码

初始化模块代码编写

判别器器初始化代码编写

 

3. GAN原始论文深入解析与复现

生成器器和训练方法初始化代码编写

随机噪声和模型训练代码编写

模型绘制与训练

 

4. DCGAN论文阅读与复现

卷积神经网络介绍

卷积神经网络基本结构


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