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概述:
随着电子商务的发展,以快递为代表的物流行业正迅速扩张,快递网点、物流转运中心如雨后春笋般涌现。若想在其中占得先机,地图是不能忽视的一环,无论是干线车辆运输、快递员派送,还是仓库网点选址
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随着电子商务的发展,以快递为代表的物流行业正迅速扩张,快递网点、物流转运中心如雨后春笋般涌现。若想在其中占得先机,地图是不能忽视的一环,无论是干线车辆运输、快递员派送,还是仓库网点选址等物流活动,都需要使用地图提供的地址、定位、路线规划等服务。
可以说,地图是保证物流正常运营的基础支撑,也是智能物流发展的决胜战略图。为此,借助百度地图先进的数据采集能力、服务开放能力和海量的位置数据,百度智能云将空间地理信息和物流行业信息结合打造了物流行业专属地图。
海量特定数据支持
简单来讲,物流专属地图就是服务于特定物流场景的地图。在构建过程中,需要大量物流行业特定地理和业务数据的支撑。
在物流活动过程中,从供给端到需求端,有许多和空间地理相关的要素,如布局各地的仓库、物流园、网点、门店、公铁水空交通运输枢纽和线路、运输过程中的车辆等。这些物流要素的地理数据,是构建物流专属地图的基础,也是百度智能云正在采集和获取的对象。
目前,全国的货车交通限制数据已经采集完成,包括货车的限高、限重、限宽、限轴、限行(五限)。未来,更多静态、动态的物流地理和业务数据将被采集和集成到物流地图中,包括仓库位置和租金、加油站分布和油价、充电桩分布和电量、司机实际行驶路线和运费等。
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