长治小区门禁车牌识别供应-免费指导安装 

概述：长治小区门禁车牌识别供应-免费指导安装设备运行稳定，质量坚固，高，适用各种出入口

        车牌识别道闸示意图及设计说明。

设计说明：

        1.车辆进入优先权，先行后出。一端压入感应线圈后，一端将感应线圈与读卡头断电。2.加红绿灯可起到警告作用，提醒司机按交通信号灯通行。3.进出的车辆需要佩卡，如果外来车辆没有卡，出口就不能刷卡，需要人工放行。4.地感线圈只要压上就有反应，不用把车全部压在上面。5.门宽不超过6米，感应线圈安在中间，这样车辆进出都能感应，读卡距离为3-5米，读卡角度60度。6.当车辆出入时，卡和感应线圈均有效时，才进行车辆计数，避免无卡车辆通行造成卡车辆阻塞。读取距离位于线圈安放位置。7.根据道闸起落时间.读取卡距离和特定环境，确定感应线圈至道闸之间距离。通常5-10米就可以了。8.交通灯是一种独立的感应线圈，一般是2个红绿灯线圈，根据感应顺序决定出入方向，可与控制软件组合使用。9.道闸开启3-10秒。当读卡和线圈感应在一段时间内都有效的道闸起落器。

        道闸的防砸功能原理：

        感应检测防砸，即当车辆没有离开道闸杆下的地感感应距离时，道闸不会掉下。红外线探测防砸，利用红外线对射技术来探测车辆或行人在正前方的区域，当红外线探测到防砸范围内有障碍物时，道闸不会掉落。力矩防砸，当道闸在下降时遇到阻力时，会立即停止下降和抬杆，这是防止车辆或人员砸伤的重要措施。在档杆下沿嵌有一根充气橡胶管子，因此即使撞到车辆或人，也是一根充气弹性橡胶管子而非金属管子，以避免严重伤害车辆或人。

        自动化道闸安装的优点：

        而且智能道闸除了上述功能外，还增加了一些“黑科技”：一、车牌识别技术；二、高速电子道闸控制系统；三、智能化管理软件系统。智慧型道闸的最大优势在于不会停机，当然还有其他优势：1、自动化程度高，节省人力物力，降低综合成本。2、相对于出入口管理人员人工控制，实现了相当程度的自动化，降低了出入口管理人员的工作难度和工作量，减少了人为事故的发生。

        智能化停车场道闸安装时要注意的技巧有很多，所以我们要把重点放在防患于未然，在智能停车场道闸的安装和使用上要注意的事项有很多，这样才能延长使用寿命。

        1、智能停车场道闸的安装一般都是在平地上进行，如果有坡道，要注意安装规格。

        2、智能停车场道闸的安装在接线图上必须要仔细检查，如果检测到线路有异常运行，必须重新安装。

        3、道闸安装应与地感线圈配合使用，地感线圈输出端双绞至道闸，且距离越近越好，接通后再用干水泥封严。

        4、地感器在敷设过程中不能损坏，也尽量避免接缝，否则道闸会出现不能正常开、落闸，以及车过不能自动落闸等故障。

        5、停车道闸系统在出厂前已根据杆长将弹簧调整到力矩平衡状态，若道闸杆根据现场条件进行加长和裁剪，应将弹簧力重新调整到平衡状态，否则会造成电机过热和减速箱磨损过度。

        道闸的组成部分

        1.采用一体化机芯(蜗轮蜗杆)，大大减少了内部零件数量，最大限度减少了道闸运行的机械故障。结构合理采用曲柄连杆机构传动、噪声低、免维护、免加油。

        2.变速箱采用优质铝合金，压铸成型，箱体坚固，模具化制作工艺，精密坚固。

        3.带温度保护的电机在工作异常温升过高的情况下，会自动断电停机保护，永不烧机，令用户更放心。

        4.有手动摇柄，断电情况下可手动。

        5.双重限位保护设计。机械限位，电子限位构成，使产品运行更安全。

        6.道闸采用高强度铝制合金管

　　车牌识别停车场管理系统

　　这种管理系统就是在控制器那里增加高清车牌识别仪，对过往车辆通过车牌识别来实现车辆身份的自动识别和自动收费。这种系统的好处就是过往车辆在通过出入口时无需停车，可以提高出入口的车辆通行效率。车牌识别针对无需收停车费的车辆(如月卡车、内部免费通行车辆)，建设无人值守的快速通道，免取卡、不停车的出入体验，省时省工。还可以支持微信支付宝等快捷支持，入口自动放行，出口收费确认放行。还可以有效防止一卡多用，一位多车。有效精确的管理。真正的实现一位一车、一车一位。

　　对于以上系统的选择还有一点需要注意，其中远距离读卡、IC卡ID卡管理系统对于出入口场地要求不高，只要车辆可以通过就可以识别，但车牌识别管理系统则对于车牌是否满足识别有一定的要求，在车身没有摆正情况下，大角度的识别有一定的难度，因而车牌识别管理系统对于场地有一定的要求，需要保正车身进入出入口有一定的距离。

        车牌识别道闸系统的细分模块

　　1、车牌切分模块

　　车牌系统的车牌切分模块利用了车牌文字的灰度、颜色、边缘分布等各种特征，能较好地抑制车牌周围其他噪声的影响，并能容忍一定倾斜角度的车牌。这一算法有利于类似移动式稽查这种车牌图像噪声较大的应用。

　　2、车牌识别模块

　　在车牌识别系统中，通常采用多种识别模型相结合的方法来进行车牌识别，构建一种层次化的字符识别流程，可有效地提高字符识别的正确率。另一方面，在字符识别之前，使用计算机智能算法对字符图像进行前期处理，不仅可尽可能保留图像信息，而且可提高图像质量，提高相似字符的可区分性，保证字符识别的可靠性。

　　3、车牌识别结果决策模块

　　识别结果决策模块，具体地说，决策模块利用一个车牌经过视野的过程留下的历史记录，对识别结果进行智能化的决策。其通过计算观测帧数、识别结果稳定性、轨迹稳定性、速度稳定性、平均可信度和相似度等度量值得到该车牌的综合可信度评价，从而决定是继续跟踪该车牌，还是输出识别结果，或是拒绝该结果。这种方法综合利用了所有帧的信息，减少了以往基于单幅图像的识别算法所带来的偶然性错误，大大提高了系统的识别率和识别结果的正确性和可靠性。

　　4、车牌跟踪模块

　　车牌跟踪模块记录下车辆行驶过程中每一帧中该车车牌的位置以及外观、识别结果、可信度等各种历史信息。由于车牌跟踪模块采用了具有一定容错能力的运动模型和更新模型，使得那些被短时间遮挡或瞬间模糊的车牌仍能被正确地跟踪和预测，最终只输出一个识别结果。

　　5、在线学习模块

　　在以上各个模块中，使用了大量基于学习的算法，系统特别添加在线学习模块，采用最新的反馈型学习模型，利用决策模块和跟踪模块得到的车牌质量、车辆轨迹、速度等反馈信息，智能化地更新一些算法参数，使得系统能快速适应新的应用环境。该算法作为已有算法的一个有力补充，将进一步提高系统性能。