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Socks5代理IP因為配寘簡單而且廉價，經常用來作為反反爬蟲的手段，但是穩定性一直是其詬病。篩選出優質的Socks5代理IP並不簡單，即使付費購買的Socks5代理IP源，賣家也不敢保證100%可用；另外Socks5代理IP的生命週期也無法預知，可能上一秒能用，下一秒就撲街了。基於這些原因，會給使用Socks5代理IP的爬蟲程式帶來很多不穩定的因素。要排除Socks5代理IP的影響，通常的做法是建一個Socks5代理IP池，每次請求前來池子取一個ip，用完之後歸還，保證池子裏的ip都是可用的。本文接下來就探討一下，如何使用Redis構建Socks5代理IP池，實現自動更新，自動擇優。

整體流程
由上圖所示，左側是形成了整個流程的閉環，從爬蟲程式以獨佔的管道拿到一個Socks5代理IP到爬取完成歸還ip。這個流程其實是不太嚴謹的，如果爬蟲程式异常中斷，就會導致ip無法歸還，就會導致這個ip無法迴圈利用。但是由於Socks5代理IP本身的特點，量多而且迴圈利用的價值並不大，所以這種情況就。

總Socks5代理IP池
總池子的作用就是共亯所有可用的ip，但是僅作為存儲ip的池子並不能實現自動擇優啊，這裡的擇優通常是希望延遲低速度快的ip更容易被篩選出，所以我們希望池子中的ip是根據它們的延時昇冪排列，借助Redis的Sorted Sets資料結構即可實現，用延時表示score，ip表示member。

頻道ip池
頻道ip池的作用是為了最大化使用總池子中的ip，並且隔離其他頻道的ip池。由於一個ip使用次數過多是有很大的概率被目標網站遮罩掉，所以這裡也需要進行擇優，應該優先篩選出使用次數少的ip，同理也是使用Sorted Sets，使用次數表示score，ip表示member，這裡與總池子明顯的不同之處是key不是固定的，需要把頻道名稱組合進去，這樣保證頻道之間的隔離，如頻道abc的key:proxy_channel_abc_ips。
由於頻道池子中的ip是要以獨佔的管道取出，我們需要一個ZPOP的方法，奈何Redis本身沒有，還好可以通過Lua類比，在一個原子操作下取出ip，然後删除：

這裡與總池子不同的是多了一個INCR選項，這是Redis 3.0.2版本後才支持的新特性，即指定在ZADD時發生member衝突採取的處理管道，INCR顧名思義是衝突後累加score的管道，為什麼要用這個選項，看看下麵這個流程：
在頻道池子中只有1.1.1.1，使用次數為10；總池子也有1.1.1.1，而且排在第一個

更新
與ip有關的兩個内容：延時（爬取頁面所花的時間）和使用次數。上面只講到了根據它們自動擇優，這裡的就來說下它們是如何更新的。延時和使用次數的更新需要爬蟲程式的配合，程式中要記錄時間和遞增使用次數，在歸還ip時要將最新值帶回給總池子和頻道池子。上面頻道ip池的例子也有提及，每次歸還ip都要將最新的使用次數帶上，其次還要將ip的延時更新到總池子裡面。如果歸還ip時出現使用失敗的情况，就要將該ip從總池子裏删除掉，保證該ip不會再被使用，至於當前的頻道池不用歸還就行了。其他頻道池不作任何處理，因為ip在當前頻道不可用，一般都是因為被遮罩，其他頻道依然可以使用，即使確實都不能使用，也會在其他頻道歸還ip時被删除。

這兩個内容其實也可以都在Redis中更新，在獲取ip時，使用Hashs保存ip對應的獲取時間和使用次數；在歸還時從Hashs中取出時間計算出延時，取出使用次數並加1，再分別更新到總池子和頻道池子中。而且這還能避免上面提到的獲取ip不符合預期的問題。

總結
放在Redis中更新的方法也有弊端，延時會包含獲取和歸還的傳輸時間，如果爬蟲程式獲取一個ip多次使用，會造成使用次數統計偏少。當然也可以通過在程式中多次調用Redis更新ip的内容來解决，這樣新增了整個流程的複雜性，需要自己權衡。

個人還是傾向在程式中記錄，最後更新到中。這個方案邏輯確實不够嚴謹，但是出現問題也不會導致嚴重後果。程式的健壯性也不是不允許出現bug，而是出現bug有很好的容錯性。





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