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贷后智能管理：人工智能革新贷后管理 

贷后管理是信贷管理的最终环节，对于确保贷款安全和案件防控具有至关重要的作用。银行或金融机构之所以要进行“贷后管理”，是因为持卡人的还款能力是不断变化的，可能在审批授信时客户财务状况良好，但由于一些原因（比如失业等）会引起用户的财务状况发生较大不利变化，影响正常还款。银行或金融机构需要及时发现并了解这些变化，同时还会根据用户的财务变化推荐一些业务。

对于金融行业来说，风控始终都是最关键的一环，而贷前和贷后的管理工作分别起到了规避风险和减少坏账的作用，直接决定了企业扼制不良贷款问题，业务良性运转的能力高下。因此一个公认的事实是，在金融领域，基于生物识别、深度学习和大数据等人工智能技术的风控安全系统已经成为企业必备，此外生物识别等技术同样衍生出了诸如刷脸支付等新的金融产品功能。随着技术的不断推进和数据的完善共享，未来人工智能将更多更好的赋能金融行业乃至更多传统行业和整个人类社会，更加值得期待。加强贷后管理，有效防范和控制贷后环节风险，促进信贷业务持续健康发展。

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