多个自动化上下料机械手之间的合作能像人一样吗? 

概述:随着人工智能方法、锻造工业机器人技术以及多智能体系系统等研究的深入,如何组织和控制多个机器人来协作完成单个机器人无法完成的复杂任务,在复杂位置环境下实现实时推理反应以及交互的全体决策和操作,
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力泰科技资讯:随着人工智能方法、锻造工业机器人技术以及多智能体系系统等研究的深入,如何组织和控制多个机器人来协作完成单个机器人无法完成的复杂任务,在复杂位置环境下实现实时推理反应以及交互的全体决策和操作,已经成为机器人研究领域的新课题,具有非常重要的理论和现实意义。实际上,力泰科技在这方面已经做到了一部分内容,因为其已经成功地将多台机器人运用到锻造自动化生产线中。

现在工业中应用的自动化上下料机械手都还是需要进行示教的,并没有人脑一样的智能。但是现在各种机器学习算法已经出现,推动了人工智能的发展。强化学习、蚁群算法、免疫算法等都将被运用到机器人的系统中,使其具有类似人的学习能力,以适应日益复杂的、不确定和非结构化的环境。还有以模糊逻辑、基于概率论的推理、神经网络、遗传算法为代表的软计算机技术具有更高的鲁棒性、易用性,如果应用到机器人技术中,可以提高其解决问题的速度,更好地处理多变量、非线性系统的问题。

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