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慧科讯业AI实验室助力金融行业管理风险与明智决策 

慧科讯业AI实验室助力金融行业管理风险与明智决策

近日，由中国国际科技交流中心、深圳市科学技术协会、深圳产学研合作促进会共同主办的“GBAS2018大湾区机器人与人工智能大会”在深圳召开。

12月7日，在以人工智能与智能服务机器人产业发展与展望为主题的论坛上，慧科讯业副总裁、人工智能实验室（Wisers AI Lab）创始人何超博士做了题为<全媒体AI，识别跨区域金融风险>的主题演讲，针对当今复杂的宏观经济环境及跨区域合作日益紧密的现状，与现场嘉宾分享了如何结合全媒体大数据与人工智能技术，尤其是文本识别和语义处理技术，识别跨区域金融风险，助力企业、投资者及监管部门管理风险、明智决策。

人工智能技术能够实现的语义分析能力，首先的一步是识别出文本内容“关于谁？”的问题，也就是“命名实体识别”能力，即自动识别文本中出现的实体名称，例如公司名、人名、地名、时间、职位、品牌名、产品名、媒体来源及作者等等。识别出实体名称后，还要解决实体链接和语义消歧的问题，比如，同样的一个公司名称可以指代现实生活中的多个不同公司主体，这些都需要一个知识图谱来解决，从而实现从字面到衍生知识的关联。

判断文本内容“关于什么？”，就是把文字转化成有语义信息的话题标签，然后用数据进行预测分析。传统的机器学习技术需要我们为大量的训练数据标注标签，每一个话题都要标注成千上万个训练数据。

这项工作不但非常耗时，而且扩展性低，训练出的模型往往无法保证在未知数据上的分析结果。慧科讯业凭借20年媒体数据的积累，训练出一个包含有900多万个词的人工智能语义向量模型，利用此模型构建出的话题分类技术能够精准地分析文章中的每个词的语义信息及其与全文大意和话题的相关度，从而实现对文章内容的快速精准自动标注，从而满足不同客户对不同话题的关注需求，节省宝贵的信息归类时间。

最后，企业进行商业决策时，还必须要知道内容的正面和负面消息，这就涉及到人工智能文本分析领域中的“情感分析”技术，慧科讯业的人工智能技术能够自动识别文本所表达的情绪，除了全文级别的分析外，还以特有精准的主体、实体和维度多级关联情感分析为行业应用设立标杆。如今，慧科讯业情感分析模型的可靠性已经被许多权威媒体认可，成功助力<每日经济新闻>、<21财经搜索>、<第一财经周刊>完成公司品牌口碑评估，并帮助十几家顶级金融机构管控信贷与投资风险。

慧科讯业作为一家在两岸四地都设有9个分支机构的公司，20年来每天近千名员工都在以跨地域协作创新的模式工作，通过整合四地人力与技术资源，服务近3000家客户进行智能决策，是这个概念的身体力行者与先驱，也是把人工智能技术率先应用在垂直行业的大数据服务商之一。作为广东省智能创新协会的理事单位和香港人工智能与机器人学会的积极推动者，慧科讯业将继续投身到“大湾区”的科技创新和协同发展中，希望未来能在中国产学研促进会的组织下与更多来自大湾区以及全球的优秀科技企业交流、协作，把发展中国独立研发的人工智能技术做为目标，为海峡两岸和港澳协同创新贡献一份力量。

慧科讯业1998年成立于香港，源于香港中文大学的新闻检索技术，深耕于数据服务已有20个年头。目前公司在大中华区设有9个分部，雇佣员工近1,000人，累计服务近3,000家企业和政府客户。

作为全球领先的中文全媒体大数据智能商业情报专家，慧科讯业业务单元主要由三部分组成：AI大数据业务单元Wisers AI Lab，通过 “AI+大数据”为垂直行业赋能；研究分析业务单元WisersAnalytics，解读大数据背后的商业价值；软件应用业务单元WisersOne是营销全景一站式智能大数据平台。作为公司人工智能研发的引擎，慧科讯业人工智能实验室（Wisers AI Lab）自2014年成立以来，注重研发媒体数据自动化处理与分析的人工智能技术，分析海量媒体数据以满足各个垂直行业的商业需要。

通过多年在人工智能领域的积淀，慧科讯业已成为人工智能中文自然语义分析领域的佼佼者，短短几年获得多项殊荣。今年8月，慧科讯业人工智能实验室（Wisers AI Lab）以其专有的”自动摘要技术”战胜17个国内外顶级研究团队，获得第7届国际自然语言处理与中文计算大会（NLPCC 2018）“单文本摘要”技术评测第一名。今年11月，在迪卡侬与微软联合举办的主题为“智慧零售，数字转型”的黑客松竞赛活动中，慧科讯业也凭借专业的智能数据解决方案摘下“全能冠军“奖。

本次大湾区机器人与人工智能大会的成功举办必将助力推进两岸四地的机器人与人工智能产业和研究的快速发展。在本次海峡两岸与港澳协同创新论坛中，除了代表香港的慧科讯业之外，来自台湾清华大学和澳门大学的人工智能专家教授还围绕大数据、人工智能和区块链技术在智慧物联网、智慧农业、智慧医疗等场景向参会嘉宾分享了最新研发成果。

有理由相信，在以慧科讯业为代表的一批敢于推进人工智能技术产品化和落地应用的科技企业的不断耕耘下，人工智能技术的研发、落地应用将会持续对中国的各个行业带来深远的正面影响，并逐步壮大，为国产人工智能技术的应用与发展做出贡献。