客户人脸识别门禁监控系统 

概述:人脸识别技术,是利用计算机图像分析、模型理论、人工智能及模式识别技术的非接触性高端模式识别技术,其可完成从复杂的图像场景中检测、检出特征人像信息,并进行匹配识别的智能分析过程。它通常涉及捕获
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工作基本流程如下:

1、    大厅接待-自动识别来宾身份

当来宾进入服务大厅进出口时,大门上方的摄像机就自动捕捉来宾的人脸信息,并与后台的客户个人信息进行比对,发现匹配的个人信息,就自动在电脑或外置显示屏显示该来宾的详细信息,并通知前台接待人员或直接进行语音提示。


2、  来宾身份识别

当客户在营业柜台进行业务办理时,系统会自动提示该柜台的接待人员,并调取该贵宾的详细资料,便于接待人员提供有针对性的服务或信息登记工作。

3、      安保工作-监控布控警示

在营业大厅各个主要出入口,通过视频监控,系统可以自动识别并记录进出个人信息,一旦发现设定的黑名单人员,系统可以自动进行布控预警。

功能简介


1.客户管理

客户个人信息管理

客户个人信息管理主要包括了对客户、客户级别、客户类型的日常管理,包括创建和更新客户基本资料、扩展人像资料。客户个人信息管理的主要目的是建立并维护完整的客户个人信息,实现统一的客户管理。

客户面部影像信息管理

用户采集客户单个或多个人像并存储至数据库,在面部识别时将摄像机抓取到的人脸信息与数据库中的面部信息进行比对,从而确认客户所登记个人信息。

面部识别

客户智能识别系统从摄像机提供的画面中智能提取所有面部影像,使用顶尖的算法生成面部特征码,然后再与客户智能系统中存储的面部影响信息进行高速的匹配,匹配出一个或多个结果后,将摄像机的面部信息以及客户智能识别系统中的客户个人信息同时展现在界面上,让服务人员第一时间知悉客户个人信息。

2.系统管理

客户类型管理

客户智能识别系统提供动态化的客户类型管理,使用户更好的对客户个人信息进行管理分类,客户类型的定义可以独立设置每个类型的客户在识别出正确面部影像信息后以醒目的颜色在界面中显示出来,提高用户对高级客户的重视程度或对不良用户提高警惕程度。

面部识别参数配置

眼间距、清晰度、质量度的调整可使得客户智能识别系统采集到优质的面部信息,为客户智能识别系统提供更快的比对速度、更准的识别率。

功能特点

1.精度

基于现场采集的客户面部信息及符合现场条件的面部信息,识别率达到99%以上.

2.吞吐量

应保证人像数据小于1秒/(1万以内)就可识别出人像.

3.健壮性

系统遇到用户可能的不合理操作和输入不合理数据,以及相关软件或硬件组成部分的缺陷或异常的操作情况发生时,能继续正确运行当前功能,保证不会发生数据一致性错误或丢失,并具有提示和恢复功能,引导客户进行正常的操作。

4.完整性

系统应具有防止不符合要求的访问系统、防止数据丢失或篡改、防止病毒困扰工作并防止私人数据进入系统等功能。保证数据关联性的完整。用户访问的情况要记录,数据和访问必须通过特定的方法完全保护起来,网络设施、硬件设施均要建立相应的保护。

5. 系统安装环境

操作系统:Windows XP、Windows 7等

6. 系统开发部署框架

基于人脸识别建设客户管理系统采用C/S+B/S模式开发,基于.NET技术平台,采用Mysql数据库,系统具体良好的扩展性、稳定性与安全性,支持分布式部署模式,满足大数据量、多摄像机的实时监控需求

系统建设意义


(一)身份识别高效性:

客户身份快速自动识别,实现非接触式来宾身份准确识别工作,为服务大厅的接待工作提供及时有用的信息,提高客户接待水平和服务质量。

(二)树立高端服务形象:

来宾接待管理是高质量服务管理形象的一个门面,而且是第一门面,来宾接待的好与差,直接影响到企业的形象。把科学先进的信息技术应用于客户身份识别及接待管理,体现了单位信息化应用的广度和深度,使客户对企业的能力更加认可。

(三)安全管理:

通过与安全监控系统相结合,自动实现人员的黑名单预警或陌生人预警功能,提高服务大厅的安全管理工作。

(四)科学统计与分析:

系统自动记录贵宾的身份与进出入的时间等记录信息,对于高质量服务而言,有哪些客户到来、何时到来、在哪个地方消费、消费时间、各个时间段的客户量、客户的消费次数等等,这些统计数据往往成为经营分析与领导决策的一个重要依据。

使用场所

连锁宾馆、健身服务、饭店、专卖店、公司、企业等

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