中科信软数字化转型与企业的变革与创新培训课程,数字化转型
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学员基础:具有数据分析、数据管理的工作经验
| 第一讲 企业为什么要进行数字化转型 | 1.1 顺势而为谋发展 |
| 顺势而为,顺应数字智能趋势 | |
| 把握机会,开启数字化转型之路 | |
| 洞察本质,利用数据技术实现认知升级 | |
| 谋局而定,布局数据技术应用 | |
| 高效管理,升级管理4.0 模式 | |
| 1.2 数字时代新模式 | |
| 资源共享化 | |
| 产品服务化 | |
| 服务智能化 | |
| 员工社会化 | |
| 客户员工化 | |
| 公司平台化 | |
| 1.3 维度融合助升级 | |
| 企业1.0,零维的企业做公司 | |
| 企业2.0,一维的企业做产业链(管道型企业) | |
| 企业3.0,二维的企业做平台 | |
| 企业4.0,三维的企业做生态 | |
| 第2讲 企业数字化转型涉及的技术 | 2.1 数据技术可以产生智慧 |
| 数据技术的本质是智慧 | |
| 数据技术威力尽显 | |
| 未来企业的竞争优势将基于数据构建 | |
| 正在迈向“机喻时代” | |
| 2.2 构建“感知—思考—响应—反馈优化”闭环 | |
| 大数据底层模型 | |
| 实现瞬时决策 | |
| 具有敏捷性 | |
| 迭代升级的模式 | |
| 数据驱动工业互联网转型升级 | |
| 2.3 数据应用的四个层级 | |
| 用数据发现问题 | |
| 用数据发现规律 | |
| 用数据发现未来 | |
| 用数据发现规范(范式) | |
| 2.4 企业的发展离不开的七大类数据技术 | |
| 移动互联网、移动通信技术 | |
| 物联网IoT 设备数据采集、边缘计算和反向伺服设备技术 |
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