中科信软数据驱动:数字化转型策略与落地实践培训课程,数据 

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课程收益 : • 了解数字化的时代背景和基础条件,正确认知大数据的应用价值; • 透视大数据的基本规律和特性,掌握大数据思维,提高工作效率; • 搭建数据管理平台,开展数据分析,发现数据背后的问题和机会; • 基于数字化应用,优化业务流程,构建精细化、智能化管理体系; • 为组织植入数字化基因,树立创新管理意识,持续的发现新机会。 培训对象:需要应用数据思维和数据分析方法来推动团队的运营,规划,决策的人员 学员基础:具有数据分析或者数据管理的工作经验 培训内容: 引言:数字化时代企业生存之道——保持饥饿感 1.数字经济才是真正的“计划经济” 2.数据资产是企业发展的核心竞争力 3.数字化转型是双轮驱动的“一把手工程” 第一单元:数字化背景下的商业变革 一、大数据内涵定义和基础条件 1. 阿里巴巴新战略:数字经济体 2. 大数据三个要素 (1)大——海量,平台级 (2)数——信息,结构化 (3)据——精准、可依赖 3. 大数据的六个特征 4. 大数据的三种类型 (1)消费数据——多维度记录 (2)机器和传感数据——图文、语音、影像 (3)行为数据——位置、轨迹、交易 5. 大数据+移动互联网 ——终端普及率 ——用户习惯 ——支付体系 6. 大数据+物联网 (1)物联网的三个基本特征 (2)物联网的本质:连接一切 (3)传感器——人类感官的延伸 【案例解析】万物互联——当尿不湿植入芯片 7. 大数据+5G (1)高速率:大幅提高传输速率 (2)低时延:端到端毫秒级时延 (3)大带宽:km2百万级设备接入 (4)广连接:应用场景更加丰富 【案例解析】消费互联网VS产业互联网 8. 大数据+云计算 (1)大数据反哺云计算 (2)算力提升与算法优化 (4)企业上云和政务上云大趋势 【案例解析】过去一百年人类离不开电力,未来人类离不开算力 9. 大数据+AI人工智能 【案例解析】百度AI战略——无人驾驶 二、数字化转型面临的难点 1. 数据思维:数据意识较弱,人才储备不足 2. 数据采集:数据积累时间长,但质量不佳 3. 数据开发:应用场景不够,缺乏业务突破点 4. 数据


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