中科信软模式识别培训课程，模式识别咨询 

内容	说明
概论	− 模式识别的主要方法; − 监督模式识别与非监督模式识别; − 模式识别系统举例; − 模式识别系统的典型构成
概率论基础知识	− 概率论基础知识 贝叶斯决策, 概率密度分布 − 最大似然估计 − 贝叶斯估计 − 维数问题（精度、维数和训练集的大小； 计算复杂度；过拟合）
概率密度分布的非参数估计	− 非参数估计的基本原理与直方图方法 − KN近邻估计方法 − Parzen窗法 − 最近邻规则 − 距离度量和最近邻分类 − RCE网络 − 级数展开逼近 − 统计量估计中的重采样技术(bootstrap, jackknife)

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