中科信软模式识别培训课程，模式识别咨询 

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模式识别 技术咨询
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1． 模式识别概论以及概率论基本知识

内容
说明
概论
− 模式识别的主要方法;
− 监督模式识别与非监督模式识别;
− 模式识别系统举例;
− 模式识别系统的典型构成
概率论基础知识
− 概率论基础知识 贝叶斯决策, 概率密度分布
− 最大似然估计
− 贝叶斯估计
− 维数问题（精度、维数和训练集的大小； 计算复杂度；过拟合）
概率密度分布的非参数估计
− 非参数估计的基本原理与直方图方法
− KN近邻估计方法
− Parzen窗法
− 最近邻规则
− 距离度量和最近邻分类
− RCE网络
− 级数展开逼近
− 统计量估计中的重采样技术(bootstrap, jackknife)
如果您想学习本课程，请预约报名
如果没找到合适的课程或有特殊培训需求，请订制培训
除培训外，同时提供相关技术咨询与技术支持服务，有需求请发需求表到邮箱lucy@info-soft.cn,或致电4007991916

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