SPSS数据分析培训
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培训内容:
第一讲:相关分析:
包含:简单相关分析、偏相关分析、距离分析
包含:简单相关分析、偏相关分析、距离分析
第二讲:参数假设检验:
包含:均值过程、单样本t检验、两独立/相关样本t检验、多独立/相关样本t检验
包含:均值过程、单样本t检验、两独立/相关样本t检验、多独立/相关样本t检验
第三讲:描述性统计:
包含:频数分析、描述性统计、探索分析、列联表、比率分析、PP/QQ图
包含:频数分析、描述性统计、探索分析、列联表、比率分析、PP/QQ图
第四讲:非参数假设检验:
包含:卡方检验、二项分布检验、游程检验、单/两独立/两相关/多独立/多相关样本检验
第五讲:对数线性模型:
包含:一般模型、logit模型、模型选择过程
包含:一般模型、logit模型、模型选择过程
第六讲:数据操作:
包含:长宽格式数据的转换、数据读入与属性设置、变量重新编码
包含:长宽格式数据的转换、数据读入与属性设置、变量重新编码
第七讲:缺失值处理:
缺失值类型、缺失值分析、缺失值填补
缺失值类型、缺失值分析、缺失值填补
第八讲:回归菜单:
包含:一元.多元线性回归、曲线拟合、二元logistic回归、多元logistic回归、ordial回归、probit回归、非线性回归模型、加权回归、两阶段最小二乘回归
包含:一元.多元线性回归、曲线拟合、二元logistic回归、多元logistic回归、ordial回归、probit回归、非线性回归模型、加权回归、两阶段最小二乘回归
第九讲:方差分析:
单因素方差分析、多因素方差分析、多元方差分析、重复测量方差分析
单因素方差分析、多因素方差分析、多元方差分析、重复测量方差分析
第十讲:降维菜单:
主成分分析和因子分析、简单对应分析、多重对应分析
主成分分析和因子分析、简单对应分析、多重对应分析
第十一讲:聚类菜单:
两步聚类法、快速样本聚类、系统聚类方法、判别分析、决策树分析
两步聚类法、快速样本聚类、系统聚类方法、判别分析、决策树分析
第十二讲:量表分析:
量表信度效度分析、多选题处理
量表信度效度分析、多选题处理
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