中科信软深度学习模型 & Tensorflow框架培训课程，深度学习模 

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标签：
深度学习模型 自动编码器
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培训目标： 

·深度学习模型应用常见应用场景

·深度学习模型基础技术栈

·深度学习模型常见的难点

·基于深度学习框架TensorFlow进行深度学习模型案例实现

 

培训对象

·希望了解深度学习模型的人员

·希望了解深度学习模型技术的人员

·正在工作中面临深度学习模型问题的架构师，分析师等

 

学员基础：了解人工智能基本概念，最好了解Python开发语言

 

培训内容：

 

主题

课程安排

深度学习基本原理

1、深度学习简介
2、深度学习成功应用
3、深度学习与神经网络的对比
4、深度学习的训练过程
5、深度学习的具体模型

·  自动编码器

·  稀疏自动编码器

·  降噪自动编码器
6、深度学习应用案例

深度学习模型原理解析

1、CNN

·  CNN模型的推导与实现

·  CNN的反向求导及练习

·  CNN应用：文本分类

·  CNN 常见问题总结
2、RNN

·  RNN模型的推导与实现

·  RNN的反向求导及练习

·  RNN应用：个性化电影推荐

·  RNN常见问题总结
3、LSTM

·  LSTM模型的推导与实现

·  LSTM的反向求导及练习

·  LSTM应用：文本识别

·  LSTM常见问题总结
4、DNN

如果您想学习本课程，请预约报名
如果没找到合适的课程或有特殊培训需求，请订制培训
除培训外，同时提供相关技术咨询与技术支持服务，有需求请发需求表到邮箱lucy@info-soft.cn,或致电4007991916

等....课程

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