中科信软Stata高级培训课程,Stata高级咨询
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培训目的:
使学员熟练使用Stata进行实证分析工作,主要包括:
(1)掌握多种常用的估计方法(如普通最小二乘法、广义最小二乘法、非线性最小二乘法、最大似然估计、iv估计和gmm);
(2)学会估计和分析时间序列和面板数据常用模型(如单位根检验、协整分析、var、固定效应模型、随机效应模型、动态面板模型、面板单位根检验和面板协整分析等等);
(3)学会编写一个完整的Stata程序;
(4)学会应用Stata进行抽样和模拟分析,包括bootstrap和monte carlo模拟分析
培训内容:
计量分析与Stata应用
1. 普通最小二乘法(OLS)
1.2 解读OLS回归结果
1.3 残差分析与稳健型估计
1.4 管理多个回归结果
2. 广义最小二乘法(GLS)
2.1 GLS的基本思想
2.2 异方差
2.3 序列相关
2.4 似无相关模型(SUR)
3. 非线性最小二乘法(NLS)
3.1 NLS的基本思想
3.2 NLS程序的编写
3.3 范例:估计动态部分调整模型
4. 最大似然估计(MLE)
4.1 MLE的基本原理
4.2 似然函数的设定
4.3 程序的调试、起始值的设定和相关问题
如果没找到合适的课程或有特殊培训需求,请订制培训
除培训外,同时提供相关技术咨询与技术支持服务,有需求请发需求表到邮箱lucy@info-soft.cn,或致电4007991916
等....课程
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