忻州宁武大车车牌识别系统销售-支持自定义显示 

忻州宁武大车车牌识别系统销售-支持自定义显示
车牌识别系统是能监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息进行处理的技术，当车辆进入车牌识别系统抓拍区域时，会触发车牌识别一体机抓拍车辆的的图像并自动识别出车牌号。

车牌校正。图像中的车牌由于受拍摄角度等因素的影响，难免会出现各种变形现象，为避免后面的识别过程带来麻烦，需要对提取出来的车牌区域进行校正处理，去除车牌边缘等噪声，有利于字符识别。现有的修正方法包括：Hough变换法，它是通过检测车牌上下、左右边框的直线以及长度比来计算倾斜角度；旋转投影法：用水平轴将图像按不同角度垂直投影，其投影值为0的点数之和最大时的角度即为垂直倾斜角度，水平角度的计算方法与其相似；主成分分析法，根据车牌背景与字符交界处的颜色具有固定搭配这一特征，求颜色对特征点的主成分方向即为车牌的水平倾斜角度。

        车牌角色分割。将车牌区域提取出来后，需要将车牌区域再以单个字符为单位分割出来，从而找出车牌中共有多个字符、字符之间的位置关系等信息，确保车牌类型匹配和字符识别正确。其主要思想是，利用车牌字符的结构特征、字符之间的相似度、字符间间隔等信息，将单个字符的两个部分分别抽取出来，并对诸如粘连、断字等特殊情况进行处理；另一方面，将宽、高相似的字符归为一类，以去除车牌边框和一些小噪声。常用的算法有：连通域分析、投影分析、字符聚类、模板匹配等。
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