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2018-04-24 12:54:47 点击7526次
分类：
数码家电批发 > 电脑整机批发
标签：
人工智能 深度学习
服务区域：
全国
价格：
  • 1000 元
联系电话：
13559977155
信用：4.0  隐性收费：4.0
描述：4.0  产品质量：4.0
物流：4.0  服务态度：4.0
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人工智能是一个历久弥新的话题，在数十年的发展中几经沉浮，但是随着近年来AlphaGo，ImageNet等捷报的频频传来，人工智能再一次被推倒了风口浪尖，人人趋之若鹜。驱动这波人工智能浪潮的核心引擎正是深度学习， 最近几年各种深度学习框架快速的流行起来，比如TensorFlow、Keras、Torch、PyTorch、MXNet、Caffe等。在这些框架中，除了对GPU加速的支持之外，对分布式环的支持也是它们广受欢迎的关键因素之一。
　　接下来，本文将选取一款流行的深度学习框架并结合华云数据挖掘团队产品开发实践，与大家分享分布式深度学习中的点滴经验。
　　流行的深度学习框架
　　深度学习框架层出不穷，其中包括TensorFlow、Caffe、Keras、CNTK、Torch、PyTorch、MXNet、DeepLearning4j，等等。图 1和图 2分别展示了各个框架在研究人员中的使用情况统计和在github上的各项指标统计。TensorFlow在科研使用量上及项目活跃程度上，都完胜其它框架。除Google号召力和研发水平外，TensorFlow本身确有诸多优异表现，比如编程灵活，执行效率高，部署便利等等。到目前为止，TensorFlow在github上仍然保持着快速的迭代更新，而且形成了活跃社区。
　　在综合考虑了各种深度学习框架的功能与特点以及项目的具体需求之后，在实际工作中，华云数据Insight-GPUs选择TensorFlow作为深度学习的开发框架，并且拓展了训练过程及结果在分布式环境上的可视化的功能。
[本信息来自于今日推荐网]